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DOE實驗設計整合實戰訓練
發布日期:2020-04-08  瀏覽次數:

生產/品質/工程管理改善經典品牌課程

 
   

 

DOE實驗設計整合實戰訓練

課程說明

DOE實驗設計在產品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色,它是提高產品質量,改善工藝流程,優化設計的重要工具。通過兩天的課程,將通過對產品生成的各階段的DOE應用,學習判別與選擇不同的實驗設計工具, 解決相應的問題,同時相關人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。通過我們六年的授課實踐和不斷研究,采用邏輯上的重整和合并,在兩天的課程之內,將田口、經典和謝寧三種風格的DOE結合起來,不但是完全可以的,而且能保證內容上的翔實,困惑的解除,有助于快速掌握和靈活應用。對DOE的整合是通過貫穿始終的產品誕生路徑、質量與可靠性風險的線索,它是本課程的獨家內容,會為學員帶來特別的增值價值。此外,課程提供持續的支持服務和交流活動,學員在課后應用中的問題,老師將提供持續的解答和輔導,很多學員都已經成為我們多年的朋友。

今天,DOE這個詞給很多工程人員帶來了困擾,很多誤區由此而生:

它是做6sigma才需要的。

它需要深入的統計數學基礎,掌握起來非常困難,即使掌握了,距離解決問題也很遠

它能最終解決一切問題,但是耗費的周期很長

如果沒有其他部門的配合,發起部門就無法將試驗設計做到有結果。

。。。。。。這些都是我們在看書,聽講座,參加研討會之后產生的感覺。

 

我們耗費了很多時間去學習DOE,也許發現總是沒有耐心學下去,而公司產品中的問題卻依然存在,困擾我們的問題是如此的長期和頑固,揮之不去:

這到底是裝配過程的問題,還是設計問題或供應商來料問題?

這到底是不是真正的原因?

每個零件都合乎規格和要求,為什么裝到一起就出問題?

出廠前從來沒有發現過,怎么到市場上就出現,甚至一開箱就出現?

有些問題非常難再現出來,收集足夠的數據用來進行正統的DOE分析也是不現實的,怎么辦?

 

謝寧DOE正是解決以上困擾的利器,與其說是它一種技術理論,不如說是一種思維方式,它是一個開放的思維平臺,融合了眾多用創造性思維解決問題的模式,在這一點上它體現了開放的思想,它不會嘲笑基層設備維修人員調試機器時用的逐項試驗是鄉巴佬,也不會蔑視班組長把少數幾個不良樣品進行可疑零件的互換是不登大雅之堂,沒技術含量,甚至CEO都有可能蹲在在生產線用它在紙上隨手寫寫畫畫,和工人一起分析問題,也許我們平時在分析不良樣品的時候用的方法,正是謝寧DOE的組成部分,這些實實在在的行動,都被認為是非常可貴的,只不過,我們平時對一些問題困惑的原因是沒有把那些方法運用合適,或者沒有堅持到底。另外,謝寧DOE畢竟也是一套科學的工具,需要一些理論方法,它和其他類別的DOE方法在一定階段時是互相滲透的。

 

田口和經典DOE則重點用于產品誕生全程中的參數優化和最佳生產條件的確定,在特定季節段與謝寧DOE接軌,當不同的DOE工具可以靈活運用,與具體的應用時機相吻合,密切結合于實踐項目,就不會再有難學難用的困擾。

本課程站在學員視角,以輕松愉快的氛圍,采用了密集的模塊化案例和“加速奔跑”的授課模式,拒絕枯燥,拒絕學術化,同時對學員隨機提出的問題和需求予以充分的尊重,可隨時采用插入式的實例模塊來快速解答。

 

課程的目標:

 

理解DOE(實驗設計)的基本概念和原理;

理解DOE各流派的區別及優缺點,能據問題需要選擇合理DOE(實驗設計);

理解科學合理地安排試驗,減少試驗次數、縮短試驗周期,提高經濟效益;

掌握DOE入手的特性與風險分析策略

掌握如何應用析因試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素,以最少的投入換取最大的

 

收益:

掌握如何對因子水平優化得到最佳輸出,從而使產品質量得以提升,工藝流程最優化;

掌握綜合解決問題思路與模式

了解謝寧DOE(實驗設計)線索生成及變量優化工具;

了解如何應用MINITAB軟件對DOE(實驗設計)設計、數據分析、優化因子和預測輸出。

 

參訓學員

工程部門人員(特別是IE)、SQE、工程經理、工程技術骨干、質量經理、質量工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、生產工程師、工程試驗人員、6Sigma綠帶、一線主管、領班、車間主管、生產主管等

 

 

課程大綱:

 

序號

內容

描述(課程中展開詳細內容)

案例及演練

 

第一部分

DOE的作用

 

l  DOE的前世今生

l  試驗目的

l  產品生成的全過程中,DOE在何處使用?

l  優化的產品生成過程解析

l  過程設置與控制中的DOE應用

l  質量問題處理及改進活動中的DOE

l  試驗策略與步驟

用共同參與的產品項目活動來說明DOE的作用

 

第二部分

DOE入手—特性與風險分析策略

l  特性及特性分類

l  功能界面風險預分析—從功能界面到產品特性

l  因子分類及水平

l  交互作用

l  實例說明以上內容

包含實例內容

第三部分

DOE的手法漸進

l  建立DOE的思考問題的習慣

l  DOE的典型手法(優選法,二分法,正交試驗)

l  正交試驗設計各種類型展開

n  正交配置

n  常用正交表類型與合理選擇

n  立方體圖

n  因子水平選擇

n  因子間的交互關系配置

n  交互作用分析

n  混合正交表配置

包含實例內容

第四部分

DOE應用進階

l  DOE整體試驗策略與路徑

l  2N因子篩選試驗配置步驟

l  由于策略不當而產生的失敗案例

l  成功案例及背后的成功機制

l  方差分析—用以分析顯著性與誤差

l  MINITAB輔助試驗設計案例

l  RSM尋找最優參數的試驗設計

l  方差分析與最優點試驗的統計基礎

豐富案例分析

第五部分

 

DOE在產品誕生全程中的任務

l  如何在保證質量的前提下采用最低廉的元件或材料

l  如何在保證質量,成本最低的情況下,別讓制造工程部門太難做?(制造條件最寬松,包容性最好)

l  質量與可靠性風險的先期識別

l  田口工程淵源

l  穩健性設計,系統設計,參數設計,容差設計介紹

l  DOE應用案例

包含實例內容

第六部分

謝寧DOE解決問題開始的步驟

 

l  不同流派DOE的對比

l  問題解決模式路徑

l  定義問題,定義項目

l  定義變量----Y和紅X策略

l  判斷輸入因子

l  量化變量

l  選擇線索生成工具的邏輯圖

包含實例內容及練習

第七部分

測量系統與數據保證

l  測量與數據對DOE成功的重要意義

l  測量系統確定性方法

u  MSA—測量系統分析

u  精度分析

u  利克特度量尺度轉化

u  制造系統過濾能力

u  ISOPLOT方法

l  數據可靠性保證與數據污染防范

包含實例內容

第八部分

DOE工具1

多變量分析與集中圖

 

l  多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度

l  多變量分析的原則

l  多變量分析的方法

l  集中圖的應用

除了實例以外,學員可以提出自己的實際問題,練習變量定義和量化

第九部分

DOE工具2

配對比較技術

l  配對比較----在不停止生產過程的情況下,僅僅抽取少數幾個最理想產品和最遠離規格的產品,通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素

l  BOBWOW

l  圖基檢驗法

包含實例內容

第十部分

DOE工具3

產品/過程搜索

l  產品/過程搜索應用時機

l  產品/過程搜索結合了圖基檢驗和配對比較的進一步應用

l  寶馬GPS模塊電路板的實際案例,究竟是制造過程問題還是設計問題?

除了主要案例外,另有其他案例

第十一部分

DOE工具4

部件搜索技術

部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時,用于對來料質量和半成品件進行定位,看哪種特性影響了最終產品的特性

l  互換原理

部件搜索的步驟:

l  球場階段

l  排除階段

l  交互作用階段

l  析因分析

包含案例分析

第十二部分

DOE整合應用—靈活應用及擴展

l  質量風險監控系統

l  DOE在質量風險監控中的應用

l  DOE用于確定最優參數時在不同手法間的轉換

l  改進結果驗證試驗的手法切換

l  高效問題解決方法

l  用好散布圖往往勝過眾多高級方法

l  DOE8D問題解決模式中的應用實戰

豐富案例分析

      

 

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